Témoignage : Synodis s’appuie sur les technologies d’InterSystems pour développer une solution d’analyse et de traitement des données médicales non structurées
Synodis a remporté l’appel d’offre « Challenges Numériques » pour le projet Data ReUse, portant sur l’amélioration de l’exploitation des données patients stockées par les établissements de santé.
Synodis, un accélérateur de transformation dans le secteur de la santé
Créée en 2010, Synodis est un cabinet de conseil en système d’information et en organisation dédié au monde de la santé. Convaincus de la nécessité d’avoir une vision transversale, à la fois SI et métier, dans tous projets liés aux systèmes d’informations hospitaliers, ses trois associés fondateurs ont développé une offre de services multithématiques, allant de l’aide au choix d’outils, à l’assistance au paramétrage et au déploiement d’un DPI, en passant par l’interopérabilité, la géomatique et l’exploitation de données. Fort d’un chiffre d’affaire de plus de 900 000 euros, Synodis est aujourd’hui constitué d’une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs en informatique, en biologie et en géomatique.
Au contact de ses clients, Synodis a constaté un besoin croissant des opérateurs d’avoir une meilleure capacité d’utilisation de leurs données. En effet, les acteurs du système de santé n’ont pas la capacité aujourd’hui de bénéficier de la richesse de l’ensemble des sources d’informations médicales à leur disposition. Synodis a donc lancé plusieurs projets de R&D autofinancés, afin de développer un système permettant la récupération, l’intégration et l’analyse de l’ensemble des sources d’informations issues d’établissements de santé.
Data ReUse : pour une meilleure exploitation des données stockées dans les établissements de santé
Ce savoir-faire et cette expertise en matière d’exploitation des données dans le secteur de la santé, ont permis à Synodis de remporter un appel d’offre national lancé en 2016 par la Direction générale des Entreprises (DGE) et Bpifrance, en collaboration avec Eurasanté, EuraTechnologies et le CITC. Intitulé Data ReUse, cet appel à projet vise à apporter au Groupement des Hôpitaux de l’Institut Catholique de Lille (GHICL) de nouveaux outils de lecture des données patients stockées non structurées, pour en permettre une meilleure réutilisation et améliorer ainsi l’efficacité des soins.
« Les comptes rendus, les dossiers patients et de spécialités, les données saisies ou collectées au cours d’un séjour ou d’une consultation, constituent autant d’informations stockées par les établissements de santé qui ne sont aujourd’hui ni valorisées ni exploitées, explique Yann de Cambourg, Directeur Associé chez Synodis. Notre objectif, c’est de récupérer l’ensemble des informations relatives aux parcours de soins, d’en extraire et d’en qualifier automatiquement les données purement cliniques, puis de produire des indicateurs clés. »
Ces indicateurs, en favorisant une vision homogène et structurée de l’activité médicale, permettront ainsi d’améliorer les modalités de prise en charges de patients tout en optimisant les processus de facturation, grâce à un codage plus précis des dossiers patients et des séjours.
Une analyse sémantique des données non structurées, pour optimiser le codage de l’activité médicale
Aujourd’hui, la volumétrie des dossiers limite la capacité des équipes PMSI à optimiser le codage des actes nécessaire à leur bonne facturation. A défaut d’en identifier certains facteurs de gravité, les dossiers peuvent être sous-catégorisés et sous-valorisés. Ce qui signifie, pour les établissements de santé, que les financements perçus sont inférieurs à leur besoin de financements réels. Les informations clés sont pourtant présentes dans les comptes rendus rédigés par les médecins. Il s’agit donc d’automatiser leur identification, leur extraction et leur analyse, afin de pouvoir automatiser et fiabiliser l’aide au codage médical.
Le système développé par Synodis s’appuie sur le moteur d’analyse sémantique InterSystems IKnow® et la technologie d’analyse InterSystems DeepSee®. IKnow permet ainsi de réaliser l’analyse sémantique des textes des comptes rendus, d’en identifier les concepts cliniques clés et les relations à l’intérieur des données non structurées. Les données cliniques extraites sont ainsi contextualisées, en fonction par exemple de marqueurs temporels ou de sévérité, pour permettre de recoder un dossier de façon pertinente. Tout en améliorant la performance des équipes PMSI qui seront en capacité de traiter un volume plus important de dossiers sur un temps donné.
InterSystems DeepSee peut ensuite analyser en temps réel les données fournies par InterSystems IKnow comme des données « classiques, et produire des indicateurs et des tableaux de bord pour alimenter les modules utilisateurs. « On atteint ainsi les niveaux de performance et d’analyse d’un environnement structuré sur des données non-structurées » explique Yann de Cambourg.
La solution développée par Synodis pourra ainsi être utilisée à d’autres fins que simplement financières. En homogénéisant et en normalisant les comptes rendus, elle permettra par exemple aux qualiticiens de préparer au mieux les nouveaux critères de certification de la HAS.
Un projet en partenariat avec :
